코로나 바이러스는 자율 주행 자동차 산업의 위선, 무모함, 용기 부족, 윤리, 도덕성, 성실 및 역량을 보여줍니다

이제 우리는 많은 무인 차량 제조업체가 실제 테스트 노력을 중단하고 있음을 알 수 있습니다. 차량 또는 원격 안전 운전사 또는 지원에 사용하는지 여부

-https://www.theverge.com/2020/3/18/21183421/self-driving-cars-coronavirus-covid19-human-drivers-waymo-cruise-zoox

불쾌한 과대 광고입니다.

이것은이 산업의 급성 위선, 무모, 비겁, 윤리적, 도덕적 태도와 역량을 보여줍니다.

우선,이 회사들 중 상당수는 정부 폐쇄 사업의 일부 수준에서 관행을 중단해야했습니다. 이는 질병과 무모하고 불필요하고 "안전 운전"과정으로 인해 운전자와 대중을 위험에 빠뜨리는 데 아무런 문제가 없음을 의미합니다. 물론 일부는 단일 안전 드라이버를 계속 사용하고 있습니다.

안전 운전으로 돌아갑니다. 이 사람들이 실제로 옳은 일을하려고한다면, 합법적 인 자율 주행 차량에 가까운 어떤 것도 만들 수없는 프로세스를 사용하지 않을 것입니다. 시간이 중요한 시나리오.

진정한 리더십은 두 가지 일을했거나했을 것입니다. 그렇게하기 전에 모든 비 사회적 상호 작용을 스스로 취소했습니다. 그리고 적절한 시뮬레이션을 사용하여 합법적 인 실제 디지털 트윈을 사용하여 공공 그림자 및 안전 운전의 대부분을 대체하십시오. DoD 시뮬레이션 기술이 할 수있는 것. 그리고 게임 기반 시뮬레이션 기술로는 불가능합니다.

자세한 내용은 여기

자율 주행 자동차 산업의 충돌을 피하기위한 HD 맵

· https://medium.com/@imispgh/an-hd-map-to-avoid-the-crash-of-the-autonomous-vehicle-industry-2bee2bcf2431

자율적 인 지상 또는 항공 차량을 성공적으로 만들기위한 제안

· https://medium.com/@imispgh/proposal-for-successfully-creating-an-autonomous-ground-or-air-vehicle-539bb10967b1

DoD / 항공 우주 기술을 사용하는 경우 시뮬레이션은 실제 세계의 완전한 디지털 트윈을 만들 수 있습니다

  • https://medium.com/@imispgh/simulation-can-create-a-complete-digital-twin-of-the-real-world-if-dod-aerospace-technology-is-used-c79a64551647

자율 주행 차는이 기술을 개발하기 위해 사고가 필요하다

  • https://medium.com/@imispgh/autonomous-vehicles-need-to-have-accidents-to-develop-this-technology-2cc034abac9b

현실 세계를 사용하는 것이 AV 개발을위한 적절한 시뮬레이션보다 낫습니다 – NONSENSE

  • https://medium.com/@imispgh/using-the-real world-is-better-than-proper-simulation-for-autonomous-vehicle-development-nonsense-90cde4ccc0ce

자율 주행 차량 제조업체가 동적 감지에 대해 딥 러닝을 사용하고 동적 충돌 방지를 피하는 이유는 무엇입니까? 매우 비효율적이고 불필요하게 위험한 것 같습니까?

· https://medium.com/@imispgh/why-are-autonomous-vehicle-makers-using-deep-learning-over-dynamic-sense-and-avoid-with-dynamic-3e386b82495e

자율 주행 차를위한 지오 펜싱의 과대 광고

  • https://medium.com/@imispgh/the-hype-of-geofencing-for-autonomous-vehicles-bd964cb14d16

저는 Michael DeKort입니다. 저는 Lockheed Martin의 전 시스템 엔지니어, 엔지니어링 및 프로그램 관리자입니다. 항공기 시뮬레이션, NORAD의 소프트웨어 엔지니어링 관리자, Aegis Weapon System, C4ISR for DHS에서 일했습니다.

주요 산업 참여

-Lead — SAE 온로드 자율 주행 SAE 모델 및 시뮬레이션 작업

-회원 SAE ORAD 검증 및 검증 태스크 포스

-DIN / SAE 국제 이동성 테스트 및 표준화 (IAMTS) 센서 시뮬레이션 사양 회원

-UL4600의 이해 관계자 — AV 안전 지침 작성

-IEEE 인공 지능 및 자치 시스템 정책위원회 (AI & ASPC) 회원

-9/11 이후 노력으로 IEEE Barus Ethics Award 수상

우리 회사는 Dactle입니다

아래 기사에서 언급 한 AV / OEM 산업의 몇 가지 중요한 문제를 해결하기 위해 최종 상태 시나리오 매트릭스를 갖춘 항공 우주 / DoD / FAA 레벨 D, 전체 L4 / 5 시뮬레이션 기반 테스트 및 AI 시스템을 구축하고 있습니다. 여기에는 공용 그림자 및 안전 운전의 99.9 % 교체가 포함됩니다. 게임 엔진 및 기타 아키텍처를 사용하여 발생하는 중대한 실시간, 모델 충실도 및로드 / 스케일링 문제를 처리 할 수 ​​있습니다. (Unity가 확인합니다. 우리는 현재 협력하고 있습니다. 또한 UAV 회사들과도 협력하고 있습니다). 이 문제를 해결하지 않으면 계획이 믿게 될 것과 실제로 발생하는 것간에 잘못된 신뢰와 성과 차이가 발생할 수 있습니다. 누군가 데모를 보거나 이것을 더 논의하고 싶다면 저에게 알려주십시오.